Lehre

AIDAHO - AI & Data Science Certificate Hohenheim


Weitere Lehrveranstaltungen mit Bezug zu Themen des CSH

Die Universität Hohenheim betreibt eine Weiterbildungs Platform namens F.I.T. Auf dieser werden von verschiedenen Institutionen der Uni, eine große Anzahl an Weiterbilungsprogrammen angeboten. Für Mitglieder der Uni sind die meisten dieser Programme kostenlos belegbar.

Neben rein persönlichem nutzen können teilweise auch Zertifikate, oder ECTS Punkte erworben werden.

Der CSH bietet in Verbindung mit dem AIDAHO Zertifikat ebenfalls einige Kurse an.

TitelZielgruppeKompetenzZertifikatbausteinSprache
Application in Food Informatics

Promovierende

Studierende

EDV-und MedienkompetenzAIDAHO - Application or Cooperation SeminarEnglisch
Profilseminar Information Systems & Supply Chains

Promovierende

Studierende
EDV-und MedienkompetenzAIDAHO - Application or Cooperation SeminarDeutsch
Schwerpunkt-Seminar Supply Chain Planung

Promovierende

Studierende
EDV-und MedienkompetenzAIDAHO - Application or Cooperation SeminarDeutsch
Three-Dimensional Modeling of Plant Architecture and Function

Promovierende

Studierende
EDV-und MedienkompetenzAIDAHO - Application or Cooperation SeminarEnglisch
AI & Data Science Project

Promovierende

Studierende
EDV-und MedienkompetenzAIDAHO - Application or Cooperation SeminarEnglisch
Abschlussarbeiten am Lehrstuhl für Lebensmittelinformatik

Promovierende

Studierende
EDV-und MedienkompetenzAIDAHO - Application or Cooperation SeminarEnglisch
Supply Chain Planning & Advanced Planning Systems 2

Promovierende

Studierende
EDV-und MedienkompetenzAIDAHO - Application or Cooperation SeminarEnglisch
Introduction to Financial Data Science

Promovierende

Studierende
EDV-und MedienkompetenzAIDAHO - Application or Cooperation SeminarEnglisch
Logistik 1

Promovierende

Studierende
EDV-und MedienkompetenzAIDAHO - Methodological In-Depth LectureDeutsch
Introduction to Data Science with R and RStudio

Promovierende

Studierende
EDV-und MedienkompetenzAIDAHO - Introduction to Data Science with R and RStudioEnglisch
Grundlagen der Supply Chain Planung

Promovierende

Studierende
EDV-und MedienkompetenzAIDAHO - Methodological In-Depth LectureDeutsch
Artificial Intelligence for Agriculture

Promovierende

Studierende
EDV-und MedienkompetenzAIDAHO - Application or Cooperation SeminarEnglisch
Tools for AI & Data Science: Introduction to Python, R and SQL

Promovierende

Studierende
EDV-und MedienkompetenzAIDAHO - Tools for AI & Data Science: Introduction to Python, R & SQLEnglisch
Microeconometrics

Promovierende

Studierende
EDV-und MedienkompetenzAIDAHO - Methodological In-Depth LectureEnglisch
Introduction to Machine Learning with Python

Promovierende

Studierende
EDV-und MedienkompetenzAIDAHO - Introduction to Machine Learning with PythonEnglisch
Plant Genetic Resources

Promovierende

Studierende
EDV-und MedienkompetenzAIDAHO - Methodological In-Depth LectureEnglisch

 

 

Vom 31.05 bis 02.06 fand die vom CSH organisierte Spring School statt. Bei der Spring School handelt es sich um einen Workshop der sich vorallem an junge Wissenschaftler richtet, die empirisch mit Netzwerkdaten arbeiten wollen.  Geleitet wurde der Workshop von Prof. Thomas Hill von der Universität Warwick, welcher den Teilnehmer Methoden und Werkzeuge an die Hand gab um Netzwerkwissenschaft und strukturelles Denken auf ihre eigene Forschung anzuwenden. Die Ziele des Workshops wurden in vier Hauptbereiche aufgeteilt

  1. Datenumwandlung: Wie wandelt man Rohdaten in Netzwerke um? Dies bildet die Grundlage der Netzwerkwissenschaft und ermöglicht es den Forschern, Daten in einem neuen Licht zu visualisieren und zu analysieren.

  2. Messung von Netzwerkeigenschaften: Wie quantifiziert man die Eigenschaften von Netzwerken, um Einblicke in ihre Struktur und Dynamik zu erhalten.

  3. Dateninterpretation: Was sagen diese Eigenschaften über die Daten?

  4. Fragenformulierung: Wie formuliert man Forschungsfragen aus einer Netzwerkperspektive?

Das Format des Workshops war interaktiv und bestand aus Fragen an die Teilnehmer sowie besprechung von R-Code. Der Workshop bot einen umfassenden Überblick über verschiedene Methoden zur Visualisierung von Netzwerkdaten und wie Netzwerke für fortgeschrittene Themen wie Statistik und Simulation verwendet werden können. Zusätzlich wurden einige historische Kontexte der Netzwerkwissenschaft in den Sozial- und Naturwissenschaften integriert, um das Material in einem breiteren wissenschaftlichen Diskurs zu verankern. Um kritisches Denken anzuregen, wurden grundlegende Probleme und Illusionen im Zusammenhang mit der Netzwerkwissenschaft vorgestellt. Diese Gedankenexperimente dienten dazu, die analytischen Fähigkeiten der Teilnehmer zu schärfen. Der Workshop war nicht nur rein theoretisch, sondern bot auch genügend Zeit, um die Anwendung der Netzwerkwissenschaft auf spezifische Forschungsfragen der Teilnehmer zu erkunden. Teils wurde eine personalisierte Anleitung gegeben, um den Teilnehmern zu helfen, den Workshop-Inhalt auf ihre eigene Arbeit anzuwenden. Dieser Ansatz ist enorm wertvoll, da er den Teilnehmer direkt die Auswirkung der Netzwerkanalyse auf ihre eigenen Daten zeigt.

Zusammenfassung:

Der Workshop zur Netzwerkanalyse im Rahmen der CSH Spring School 2023 bot Forschern in den frühen Phasen ihrer Karriere und Masterstudenten eine umfassende Einführung in die Netzwerkwissenschaft. Unter der fachkundigen Leitung von Prof. Thomas Hills entwickelten die Teilnehmer ein größeres Verständnis dafür, wie die Netzwerkanalyse ihre Forschung verbessern könnte, über die Theorie hinaus bis hin zu praktischen Anwendungen.